您的位置: 首页 > 院士专题 > 专题列表

共检索到1081条,权限内显示50条;

[科技报告] Big data in agriculture and nutrition 进入全文

国际食物政策研究所(IFPRI)

食品系统学界认为农业大数据的巨大潜力可以使农民摆脱贫困,并确保父母可以为他们的孩子提供营养丰富的多样化食品。2016年,在美国,风险资本家在'agtech'(农业数字技术)上斥资30亿美元,其中46%的投资者专注于大数据和分析,诸如国际农业研究磋商组织(CGIAR)的农业大数据平台等大型数据计划已经为大众提供了数千个数据集和出版物。 为了建立一个全球数据生态系统,为农业改善营养的方式提供强有力的见解和建议,必须确保大数据的益处能够改善所有人的生活,而不仅仅是帮助少数人而已。

[科技报告] Blockchain Now And Tomorrow 进入全文

欧盟

Blockchain can enable parties with no particular trust in each other to exchange digital data on a peer-to-peer basis with fewer or no third parties or intermediaries. Data could correspond, for instance, to money, insurance policies, contracts, land titles, medical and educational records, birth and marriage certificates, buying and selling goods and services, or any transaction or asset that can be translated into a digital form. The potential of blockchain to engender wide-ranging changes in the economy, industry and society – both now and tomorrow – is currently being explored across sectors and by a variety of organisations. This report provides multidimensional insights into the state of blockchain technology by identifying ongoing and upcoming transformations in a range of sectors and setting out an anticipatory approach for further exploration. Moving beyond the hype and debunking some of its controversies, we aim to offer both an in-depth and practical understanding of blockchain and its possible applications.

[科技报告] Smart Solutions for Food and Farming 进入全文

IEG Vu

This report takes a look at some of the new ‘smart’ technologies which are impacting agricultural production and trade, with a policy and regulatory focus. What are the rules and policies governing these innovations? Does new 'smart' technology need government support? Where dilemmas arise, how should regulators try to resolve them? Vital questions that are examined here more closely, as the world faces the task of feeding the increasing global population into the 21st century.

[前沿资讯] Who owns farmer data? Exploring the rights and codes of conduct for transparent agricultural data sharing 进入全文

国际农业和农村合作技术中心(CTA)

Data-driven services have the potential to effectively propel agricultural innovations and contribute to the sustainability of food systems. But despite a continuous increase of initiatives facilitating common data exchange in agriculture, a lack of legal and policy frameworks continues to hamper ownership, control and access of data. To steer a new paradigm of agricultural data governance, there is a need to develop transparent data sharing codes of conduct, and balance the distribution of benefits between agricultural value chain actors. This can only be achieved if the data ownership rights of farmers are considered; where the control and privacy of their data is neglected, farmers are less willing to share their information.

[政策法规] 科技部关于印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》的通知 进入全文

科学技术部

为深入贯彻习近平总书记关于人工智能的系列重要指示精神,加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)的部署要求,进一步明确国家新一代人工智能创新发展试验区的总体要求、重点任务、申请条件、建设程序和保障措施,有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设,特制定本指引。 一、总体要求 (一)建设思路。 国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称试验区)是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。试验区建设以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线,创新体制机制,深化产学研用结合,集成优势资源,构建有利于人工智能发展的良好生态,全面提升人工智能创新能力和水平,打造一批新一代人工智能创新发展样板,形成一批可复制可推广的经验,引领带动全国人工智能健康发展。 (二)建设原则。 应用牵引。适应人工智能发展特点和趋势,强化创新链和产业链深度融合,大力推动人工智能在经济社会领域的应用,以规模化应用促进人工智能技术和系统的迭代升级。 地方主体。充分发挥地方在试验区建设中的主体作用,重点依托人工智能发展基础较好的城市,在推动人工智能研发应用方面大胆探索,推出一批重大举措,有力促进地方经济社会发展。 政策先行。在人工智能发展的体制机制、政策法规、标准规范等方面发挥先行先试作用,促进创新政策与产业政策、社会政策的协调,加强政策储备,形成更加完备的政策体系。 突出特色。结合地方经济社会实际和人工智能发展的基础条件,在人工智能与经济社会发展深度融合、智能时代政府治理等方面形成各具特色的经验做法和发展模式。 (三)建设目标。 到2023年,布局建设20个左右试验区,创新一批切实有效的政策工具,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。 (四)总体布局。 服务支撑国家区域发展战略。重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局,兼顾东中西部及东北地区协同发展,推动人工智能成为区域发展的重要引领力量。 以城市为主要建设载体。重点依托人工智能创新资源丰富、发展基础较好的城市,探索人工智能赋能城市经济、优化城市治理、引领高质量发展的新模式。选择人工智能应用基础较好的若干县域,探索人工智能引领县域经济发展、支撑乡村振兴战略的新模式。

[科技报告] 39 Hints to Facilitate the Use of Semantics for Data on Agriculture and Nutrition 进入全文

The Research Data Alliance

该报告介绍了RDA Agrisemantics工作组(WG)的建议,以促进农业数据语义的使用,提高农业数据的互操作性。这些建议是高级别的,以鼓励研究人员和从业人员在他们的专业领域扩展它们。基于小组成员的第一手经验,以及文献计量调查和现有存储库的分析,Agrisemantics WG首先分析了当前使用农业数据的语义资源。我们发现尽管许多应用领域、研究项目和行业对语义学表现出兴趣,但它们实际实施和使用情况却落后了。大量资源不是机器可读的格式或没有公共API,而可用的资源通常超出其预期使用区域。我们的结论是强烈需要将语义资源“提升”到Web上,并创建适合其预期用途的新语义资源。

首页上一页...6789下一页尾页

热门相关

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充