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[前沿资讯] 安徽创新水稻每亩增收超千元 进入全文

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11月10日,安徽省农科院组织专家对郎溪县涛城镇恒丰两优种植家庭农场的“一种两收”再生稻进行现场测产,结果显示再生季水稻平均亩产301.9公斤,加上头季平均亩产726.3公斤,两季亩产达1028.2公斤。 再生稻是利用水稻的再生特性,通过水肥管理等措施,使头季稻(中稻)收获后稻桩上的休眠芽萌发,进一步生长发育而成的水稻。它具有生育期短,种一次收两次,省种、省肥、省工等优点。由于再生稻米质好,食味佳,无污染,销路好,已经在一些地区受到农民的喜爱。安徽粮丰增效示范项目首席专家吴文革研究员给记者算了一笔账:与常规双季稻或“稻—麦”种植模式相比,虽然粮食总产相近,但再生稻亩节省成本400元以上,再生稻米亩提质增效600元以上,合计亩均新增效益超千元。 为有效解决头季机收碾压难题(不仅严重影响产量,而且约1/3的碾压区生育推迟,米质变劣),安徽粮丰增效示范项目组开展技术模式创新,联合农民育种家程太平研究员协作攻关,创制了适合早稻再生的品种,同时优化配套了轻简化栽培技术,创新集成了“早稻精量机穴播—低留桩机收+再生稻”绿色丰产新技术模式,实现了种-收环节机械化,并在沿江地区单双季稻混作区进行了验证、示范。2017年至2019年,安徽水稻“一种两收”机械化种植技术模式应用面积不断扩大,今年全省规模大户种植面积近20万亩,产量水平、效益明显增加。其中白湖农场“一种两收”再生稻技术模式示范区8600亩,头季稻平均亩产632.5公斤,再生稻平均亩产389.4公斤,两季亩产达1021.9公斤。 水稻“一种两收”技术模式的推广,促进了我省再生稻米产业的发展,目前全省再生稻米品牌50多个,白湖农场2018年底注册了“白湖再生米”,望江县长岭镇黄家堰村种植大户金启田从2013年就开始种植再生稻,成立了安庆再生米产业联盟,生产的“雷池再生米”在上海市场畅销。(汪永安)

[前沿资讯] 南农大教授给水稻定制“营养餐” 太湖水稻亩产突破1000公斤 进入全文

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南京农业大学在张家港市种植的水稻丰收了!日前,在超高产攻关百亩示范田,专家实产验收,随机抽取3块1亩以上田块实施机械化收割,亩均产量为1071公斤,其中最高田块亩产量达到1102.9公斤,这是太湖稻区稻麦两熟制条件下水稻亩产首次突破1000公斤。 南京农业大学丁艳锋教授介绍,这次验收的水稻田主要采用了精确定量栽培技术,该技术在云南创造出小面积1287公斤/亩,百亩亩产超1000公斤纪录后,他就有个梦想,在太湖稻麦两熟制地区实现水稻机械化种植“超吨粮”。为了这个梦想,南农大的科研人员和当地农技人员一干就是八年。 这是怎样的一套技术体系呢?水稻精确定量栽培技术创始人凌启鸿教授告诉记者,该技术根据水稻高产生育的基本规律,做到“生育有模式、诊断有指标、调控有规范、措施可定量”,将栽培从凭经验到能够定量,用工程技术的方法,设计栽培方案“按图施工”,使得措施应用时期最合适、数量最精确,达到高产、优质、高效、生态、安全的综合效果,让基层农技员和农户易学、易懂、易掌握。(王赟) “就像人的一日三餐,早餐、中餐、晚餐要定量,吃多了会虚胖,吃少了又会营养不足”,丁艳锋告诉记者,这套理论体系探索出的就是一套科学的水稻“营养餐”,即根据作物的目标产量、生长发育的不同阶段、土壤肥力,以及当季的需求量等指标,精确确定水、肥的供给量。

[前沿资讯] 太湖水稻亩产首次突破1000公斤 进入全文

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南京农业大学在张家港市种植的水稻丰收了!日前,在超高产攻关百亩示范田,专家实产验收,随机抽取3块1亩以上田块实施机械化收割,亩均产量为1071公斤,其中最高田块亩产量达到1102.9公斤,这是太湖稻区稻麦两熟制条件下水稻亩产首次突破1000公斤。 南京农业大学丁艳锋教授介绍,这次验收的水稻田主要采用了精确定量栽培技术,该技术在云南创造出小面积1287公斤/亩,百亩亩产超1000公斤纪录后,他就有个梦想,在太湖稻麦两熟制地区实现水稻机械化种植“超吨粮”。为了这个梦想,南农大的科研人员和当地农技人员一干就是八年。 这是怎样的一套技术体系呢?水稻精确定量栽培技术创始人凌启鸿教授告诉记者,该技术根据水稻高产生育的基本规律,做到“生育有模式、诊断有指标、调控有规范、措施可定量”,将栽培从凭经验到能够定量,用工程技术的方法,设计栽培方案“按图施工”,使得措施应用时期最合适、数量最精确,达到高产、优质、高效、生态、安全的综合效果,让基层农技员和农户易学、易懂、易掌握。 “就像人的一日三餐,早餐、中餐、晚餐要定量,吃多了会虚胖,吃少了又会营养不足”,丁艳锋告诉记者,这套理论体系探索出的就是一套科学的水稻“营养餐”,即根据作物的目标产量、生长发育的不同阶段、土壤肥力,以及当季的需求量等指标,精确确定水、肥的供给量。(王赟 许天颖)

[前沿资讯] Climate FieldView partnership with CLAAS brings Bayer data science to more farms - Global agreement supports FieldView expansion in Europe and other regions 进入全文

SeedQuest

oday, CLAAS announced a global partnership with The Climate Corporation, Bayer’s digital farming arm, and its industry-leading FieldView™ digital farming platform, providing farmers with seamless connectivity and unlimited storage of machine-generated agronomic data directly to their FieldView account. Through this partnership, FieldView customers using CLAAS TELEMATICS will gain secure cloud-to-cloud access to machine-generated insights like yield reports and maps, average grain moisture, as well as a digital record of the field worked – all in one place. The combination of machine-generated data from farm equipment, publicly available data, such as weather information, and predictive models from The Climate Corporation are helping farmers put data science to work on the farm.  

[前沿资讯] Augmented reality helps improve agricultural productivity 进入全文

欧盟

By 2050, the global population is expected to hit 9.6 billion – which is a huge number of people to feed. Much of the pressure for meeting this increasing demand for food falls onto farmers, who are already struggling with such challenges as climate change and extreme weather conditions. To overcome these challenges and be able to meet the production requirements of tomorrow, farmers must exploit data and the technology that can gather and interpret it for them. That is why the EU-funded FIT project is working to develop new data-driven technologies specifically tailored to agricultural management.“FIT is taking the interaction between farmers, their fields, and technology to a whole new level,” says Pedro Branco, FIT project coordinator. “By delivering smart data via an augmented reality display, we will provide farmers with a more streamlined crop management process that will maximise investments and profits while reducing costs and losses.”

[前沿资讯] Mobile app developers can now easily integrate Earth observation data 进入全文

欧盟

Assimilating, distilling, and analysing large amounts of data is critical to making informed decisions in virtually every field of endeavour. The amount of data available has grown exponentially over the years and user interfaces have improved to help us take advantage of it. Now, the EU-funded Copernicus App Lab project has enhanced the interoperability of application program interfaces (APIs) with the EU’s Copernicus Earth Observation Programme data services. The semantically enriched data structures will enable mobile developers to streamline development of novel apps for a myriad of purposes.

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