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融合黄瓜光质需求的设施光环境智能调控模型

关键词:
来源:
农业机械学报
全文链接1:
http://agri.ckcest.cn/topic/downloadFile/ba4b3f6f-8a87-4199-9c70-4a6a665398d6
全文链接2:
http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190938&flag=1
类型:
学术文献
语种:
中文
原文发布日期:
2019-09-01
摘要:
设施光环境是影响作物生长发育的重要因素之一,其包括设施光强和光质。不同温度下,两者与光合速率存在显著的互作关系,建立融合作物光质需求的设施光环境智能调控模型,是设施农业环境调控急需解决的问题之一。本文以黄瓜为试验材料,设计了温度、光照强度、光质比嵌套的植株净光合速率测试试验,获取了多因子耦合的试验样本,并利用支持向量机建立了融合黄瓜光质需求的光合速率预测模型。其次,提出了基于粒子群算法的光照强度和光质比寻优算法,获取了不同温度条件下最适合植物生长的光照强度和光质比。最后,基于寻优结果,利用偏最小二乘回归法构建红蓝光目标值调控模型。验证结果表明,光合速率预测模型训练集数据和测试集数据的拟合度分别为0.9971和0.9969,均方根误差分别为0.3630、0.4367μmol/(m2·s)。红、蓝光目标值调控模型均方根误差分别为15.0878、10.1383μmol/(m2·s),可满足调控模型精度要求。其调控效果相比于传统固定光质比调控模型有明显提升,为有效地进行设施光环境调控提供了重要依据。
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