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国际农产品贸易分析应用介绍

基于联合国贸易商品统计数据库(UN Comtrade)中,1988-2014年的小麦、大麦、水稻、玉米、大豆的进出口数据,运用复杂网络分析理论和社团划分算法,分析五种农作物的国际贸易网络拓扑结构、国家之间的贸易竞争关系、五大国际贸易组织的进出口情况、国际贸易社团网络以及国际贸易市场的整体分布特征和演化规律,并通过图表和可视化关联图呈现。

应用标签:国际贸易,竞争网络,小麦,大麦,水稻,玉米,大豆,复杂网络,社团划分,算法

网络统计分析

通过统计各国之间的进出口贸易量和计算各国之间的贸易进出口关系,对贸易网络和竞争网络进行基本的统计分析,包括网络的基本情况、网络图、特定组织的基本情况、特定国家的基本情况以及大洲之间贸易情况。

网络特性分析

对网络数据进行拓扑性质分析,并计算相应的拓扑性质指标,以此来分析贸易网络和竞争网络的特征和演化规律。由拓扑指标的时间序列图展示国际贸易市场随时间变化的态势分布情况。指标包括度分布、聚类系数、度相关系数、互惠系数、平均路径长度、图密度和标准网络结构熵。

社团划分分析

在国际贸易过程中,会由于政治、经济等因素的不同呈现出一定的“团体性”,即某些国家会因为贸易的频繁度建立更为紧密的关系。因此,我们考虑了贸易关系和贸易金额等因素,分析了国际贸易网络中的不同社团情况,以便更清晰地了解哪些国家在国际贸易过程中形成较为紧密的关系。同时将结果图形化显示,更清晰地辨别出贸易关系及竞争关系紧密的国家,并且找出每个“团体”中占主要地位的国家。

意 见 箱

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